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出生地的影晌
受出生地影响的变量有8个。
出生地的影响与籍贯的影响呈现相同模式——北京出生的人更重感情、共同语言及性格等个人气质，而外地出生的人更重政治面目、政治观点等社会属性。同籍贯的影响一样，出生地的影响也反映了都市生活环境（空间）的影响。
教育程度的影晌
教育程度对以下9个变量有影响。
从大学以上和中学以下两组人对不同因素的强调可以看出，虽然在许多因素的选择上二者没有差别，但在这些有差别的因素的选择上，教育程度低的人重视的是层次较低、离浪漫河情调较远的因素，如是否初婚、是否童贞、有无子女及生育能文力等等。这一结果基本上符合社会地位较高者更重浪漫爱情的集假设。
职业的影晌
职业对10个因素有影响。
职业的区别比教育程度的区别对浪漫气质有更明显的影响。干部、知识分子在结合过程中比其他职业的人更注重感情、共同语言等，而其他职业的人则比干部、知识分子更看重住房、收人一类物质因素，或是否初婚、童贞、有无生育能力这—类更实际的因素。
父亲教育程度的影响
调查对象们父亲的教育程度对以下11个因素有影响。
父亲教育程度显示出与其他社会经济地位自变量类似的影响模式一一父亲教育程度高的人更注重配偶的个人素质及精神方面的因素，父亲教育程度低的人则更注重社会因素如政治表现及更实际的方面如是否童贞、有无生育能力等。
父亲职业的影响
调查对象的父亲的职业对15个因素有显著影响。
我们在这里再次看到不同社会经济地位对浪溲气质的影响模式：父亲为干部、知识分子的人比父亲为其他职业者更注重的是精神方面的因素，而后者则相反。
数据分析的第二步采用对数线性回归分析方法对主要自变胃量（出生年、教育程度、职业）对主要依变量的影响程度作量殳的分析。三个最有代表性的依变量被选出来做分析。这三个变量可分为两类，一类是感情的因素，以对“双方感情”在结合过程中重要与否的回答为代表；另一类是“实际”的因素，以“收人”作为经济因素的代表，以“政治面目”作为政治因素的代表。
关于“双方感情”这一因素的分析
通过统计软件SPSS对数线性回归分析的筛选，发现解释出生年、教育程度、职业和双方感情这四个变量的最佳模型。其中调査对象回答双方感情这一因素在结合中是“重要的”与“不重要的”之比为依变量，出生年、教育程度和职业为自变量。经运算的筛除只余职业的影响，所得参数如下（括号里是从对数还原出来的真数）。
这一参数首先可以解释为自变量对依变量相对了儿何平均值的影响。也就是说：职业为干部和知识分子的比值（感情因素“重要”与“不重要”之比）是平均值的0。40倍，其他职业者的比值是平均值的0。4倍。即一旦研究对象为干部、知识分子，其比值就会升高到平均值的。40倍，一旦研究对象为其他职业者，这一比值就会降到平均值的0。4倍。
其次，将自变量的一对取值进行比较，使它对依变量的影响更加一目了然。通过计算得到，在职业对依变量的影响中，河干部、知识分子与其他职业者的比值之比为5。7，也就是说，干部、知识分子的比值是其他职业者比值1的5。7倍，即一旦研究对象为干部、知识分子，其认为“双方感情在结合中是重要的”机会是其他职业者的5。7倍。这一分析结果证实了社会地位较高的人更重浪漫爱情这一研究假设，并给出了数量的描述。
关于“收入”这一因素的分析
在回答“收人在双方结合中重要性如何”这一问题时，以选择“重要”，与“不重要”的频数之比为依变量，自变量是出生年，教育程度和职业。对数线性回归分析筛选出来的最佳模型。（未完待续）
出生地的影晌
受出生地影响的变量有8个。
出生地的影响与籍贯的影响呈现相同模式——北京出生的人更重感情、共同语言及性格等个人气质，而外地出生的人更重政治面目、政治观点等社会属性。同籍贯的影响一样，出生地的影响也反映了都市生活环境（空间）的影响。
教育程度的影晌
教育程度对以下9个变量有影响。
从大学以上和中学以下两组人对不同因素的强调可以看出，虽然在许多因素的选择上二者没有差别，但在这些有差别的因素的选择上，教育程度低的人重视的是层次较低、离浪漫河情调较远的因素，如是否初婚、是否童贞、有无子女及生育能文力等等。这一结果基本上符合社会地位较高者更重浪漫爱情的集假设。
职业的影晌
职业对10个因素有影响。
职业的区别比教育程度的区别对浪漫气质有更明显的影响。干部、知识分子在结合过程中比其他职业的人更注重感情、共同语言等，而其他职业的人则比干部、知识分子更看重住房、收人一类物质因素，或是否初婚、童贞、有无生育能力这—类更实际的因素。
父亲教育程度的影响
调查对象们父亲的教育程度对以下11个因素有影响。
父亲教育程度显示出与其他社会经济地位自变量类似的影响模式一一父亲教育程度高的人更注重配偶的个人素质及精神方面的因素，父亲教育程度低的人则更注重社会因素如政治表现及更实际的方面如是否童贞、有无生育能力等。
父亲职业的影响
调查对象的父亲的职业对15个因素有显著影响。
我们在这里再次看到不同社会经济地位对浪溲气质的影响模式：父亲为干部、知识分子的人比父亲为其他职业者更注重的是精神方面的因素，而后者则相反。
数据分析的第二步采用对数线性回归分析方法对主要自变胃量（出生年、教育程度、职业）对主要依变量的影响程度作量殳的分析。三个最有代表性的依变量被选出来做分析。这三个变量可分为两类，一类是感情的因素，以对“双方感情”在结合过程中重要与否的回答为代表；另一类是“实际”的因素，以“收人”作为经济因素的代表，以“政治面目”作为政治因素的代表。
关于“双方感情”这一因素的分析
通过统计软件SPSS对数线性回归分析的筛选，发现解释出生年、教育程度、职业和双方感情这四个变量的最佳模型。其中调査对象回答双方感情这一因素在结合中是“重要的”与“不重要的”之比为依变量，出生年、教育程度和职业为自变量。经运算的筛除只余职业的影响，所得参数如下（括号里是从对数还原出来的真数）。
这一参数首先可以解释为自变量对依变量相对了儿何平均值的影响。也就是说：职业为干部和知识分子的比值（感情因素“重要”与“不重要”之比）是平均值的0。40倍，其他职业者的比值是平均值的0。4倍。即一旦研究对象为干部、知识分子，其比值就会升高到平均值的。40倍，一旦研究对象为其他职业者，这一比值就会降到平均值的0。4倍。
其次，将自变量的一对取值进行比较，使它对依变量的影响更加一目了然。通过计算得到，在职业对依变量的影响中，河干部、知识分子与其他职业者的比值之比为5。7，也就是说，干部、知识分子的比值是其他职业者比值1的5。7倍，即一旦研究对象为干部、知识分子，其认为“双方感情在结合中是重要的”机会是其他职业者的5。7倍。这一分析结果证实了社会地位较高的人更重浪漫爱情这一研究假设，并给出了数量的描述。
关于“收入”这一因素的分析
在回答“收人在双方结合中重要性如何”这一问题时，以选择“重要”，与“不重要”的频数之比为依变量，自变量是出生年，教育程度和职业。对数线性回归分析筛选出来的最佳模型。（未完待续）